目的 探讨基于人工智能的体感运动在老年慢性阻塞性肺疾病(简称“慢阻肺”)患者居家康复运动中的应用效果,以促进老年慢阻肺患者的肺功能康复。方法 采用便利抽样法,选取2023年11月—2024年2月乌鲁木齐市某三级甲等医院呼吸内科收治的80例老年慢阻肺患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为试验组与对照组(每组各40例)。试验组采用基于人工智能的体感运动进行干预,每周5次,干预12周;对照组采用传统的运动训练方式。比较干预前和干预12周后两组肺功能指标、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、体适能水平、慢阻肺评估测试评分及运动依从性。结果 有77例慢阻肺患者完成该研究,其中,试验组39例,对照组38例。试验组第1秒用力呼气容积、用力肺活量、第1秒用力呼气容积占用力肺活量比值、体适能水平、运动依从性均优于对照组,而改良英国医学研究委员会呼吸困难量表得分、慢阻肺评估测试评分均低于对照组,两组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于人工智能的体感运动可改善老年慢阻肺患者的肺功能,提高其运动依从性、体适能水平及生活质量。