目的 构建护理证据数据集,训练并开发基于生成式人工智能的护理证据智慧问答模型,并评价模型的可用性,以期为临床护士提供即时决策支持。方法 全面检索国内外护理领域的文献资料,根据“5S”证据金字塔模型进行分类,构建包含6 000余份证据总结、1.5万余份指南及专家共识、50余万份系统评价等资料的训练数据集。选取国内开源性能较好的大语言模型作为基座模型,依托训练数据集构建了80余万条大语言模型指令微调样本对和70余万条内容的护理证据向量知识库,采用监督微调和检索增强生成技术,训练并开发护理证据智慧问答模型。2025年9月,便利选取23名临床护士试用该模型。采用自行编制的模型可用性评价问卷评价模型的可用性,得分越低表明可用性越好。结果 23名护士均完成了模型的试用,模型可用性评价问卷中模型质量维度得分为(1.99±0.85)分、信息质量维度为(2.59±1.03)分、界面质量维度为(2.28±1.25)分、用户满意维度为(2.76±1.00)分、使用意愿维度为(2.19±1.32)分、净收益维度为(2.03±0.78)分。结论 该护理证据智慧问答模型的整体可用性良好,使用该模型可帮助临床护士更高效地获取循证护理证据。未来可进一步拓展该模型的功能、丰富输出信息。