数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展

doi:10.3761/j.issn.0254-1769.2019.06.013

摘要/Abstract

摘要：

从不良事件上报、监测和预警3个方面综述了基于数据挖掘的护理不良事件管理研究,旨在为护理不良事件管理和护理实践提供参考。

关键词: 数据挖掘, 不良事件, 护理管理研究, 患者安全, 综述

Key words: Data Mining, Adverse Events, Nursing Administration Research, Patient Safety, Review

丁四清, 陆晶, 秦春香, 盛江明, 王璐, 石双姣, 李雨潇. 数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2019, 54(6): 873-877.

参考文献 46

[1]	Wagner LM, Castle NG, Handler SM . Use of HIT for adverse event reporting in nursing homes:barriers and facilitators[J]. Geriatr Nurs, 2013,34(2):112-115. DOI URL
[2]	杨莘, 王祥, 邵文利 . 335起护理不良事件分析及对策[J]. 中华护理杂志, 2010,45(2):130-132.
[3]	Baines RJ, Langelaan M, Bruijne MC , et al. Changes in adverse event rates in hospitals over time:a longitudinal retrospective patient record review study[J]. BMJ Qual Saf, 2013,22(4):290-298. DOI URL
[4]	World Health Organization . Patient safety:making health care safer[EB/OL].[2018-12-26].http://apps. who. int/iris/bitstream/10665/ 255507/1/WHO-HIS-SDS-2017. 11-eng. pdf?ua= 1, 2017.
[5]	张文娴, 崔妙玲, 应燕萍 . 构建医院护理差错及不良事件报告系统的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2008,43(12):1142-1144.
[6]	秦春香, 丁四清, 潘辰 , 等. 护理不良事件发生后护士的反应及不愿上报的原因分析[J]. 中国现代医学杂志, 2013,23(17):90-94.
[7]	Henneman EA . Unreported errors in the intensive care unit:a case study of the way we work[J]. Crit Care Nurse, 2007,27(5):27-34.
[8]	Westbrook JI, Li L, Lehnbom EC , et al. What are incident reports telling us? A comparative study at two Australian hospitals of medication errors identified at audit,detected by staff and reported to an incident system[J]. Int J Qual Health Care, 2015,27(1):1-9. DOI URL
[9]	NPSA. Organisation patient safety incident reports. 2015. [EB/OL].[ 2018-12-19]. .
[10]	Times NY. The age of big data[EB/OL]. ( 2012 -10-02) [2018-12-26]. http://www. nytimes. com/2012/02/12/Sunday-review/big-datas-impact-in-the-world. html?pagewanted=all.
[11]	Austin C, Kusumoto F . The application of Big Data in medicine:current implications and future directions[J]. J Interv Card Electrophysiol, 2016,47(1):1-9. DOI URL
[12]	Wang Y, Hajli N . Exploring the path to big data analytics success in healthcare[J]. J Bus Res, 2017,70(1):287-299. DOI URL
[13]	Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L , et al. Big data in health care:using analytics to identify and manage high-risk and high-cost patients[J]. Health Aff, 2014,33(7):1123-1131. DOI URL
[14]	Khoury MJ, Ioannidis JP . Medicine. Big data meets public health[J]. Science, 2014,346(6213):1054-1055. DOI URL
[15]	李学龙, 龚海刚 . 大数据系统综述[J]. 中国科学:信息科学, 2015,45(1):1-44.
[16]	牟冬梅, 冯超, 王萍 . 数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析[J]. 医学信息学杂志, 2015,36(1):53-57.
[17]	曾雷 . 关联规则挖掘中Apriori算法的研究[D]. 重庆:重庆交通大学, 2016.
[18]	魏茂胜 . 数据挖掘中的分类算法综述[J]. 网络安全技术与应用, 2017(6):65-66.
[19]	宋波, 杨艳利, 冯云霞 . 医疗大数据研究进展[J]. 转化医学杂志, 2016,5(5):298-300.
[20]	李学学 . 基于数据预处理和回归分析技术的数据挖掘算法及其应用研究[D]. 兰州:兰州交通大学, 2014.
[21]	栗伟, 赵大哲, 李博 , 等. CRF与规则相结合的医学病历实体识别[J]. 计算机应用研究, 2015,32(4):1082-1086.
[22]	郭丽丽, 丁世飞 . 深度学习研究进展[J]. 计算机科学, 2015,42(5):28-33.
[23]	李运 . 机器学习算法在数据挖掘中的应用[D]. 北京:北京邮电大学, 2015.
[24]	Moon M, Lee SK . Applying of decision tree analysis to risk factors associated with pressure ulcers in long-term care facilities[J]. Healthc Inform Res, 2017,23(1):43-52. DOI URL
[25]	王振容, 蒋晓莲 . 数据挖掘在护理领域中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2017,52(10):1262-1264.
[26]	Pelletier M. Leading hospital improvement[EB/OL].( 2018 -10-03).
[27]	龙艳芳, 李映兰, 郭燕红 . 我国护理不良事件报告现况调查及分析[J]. 中国护理管理, 2011,11(5):16-20.
[28]	Yang CC, Yang H, Jiang L . Postmarketing drug safety surveillance using publicly available health-consumer-contributed content in social media[J]. ACM Trans Manag Inf Syst, 2014,5(1):1-21.
[29]	Iqbal E, Mallah R, Jackson RG , et al. Identification of adverse drug events from free text electronic patient records and information in a large mental health case register[J]. Plos One, 2015,10(8):e0134208. DOI URL
[30]	Roberto G, Piccinni C , D’Alessandro R , et al. Triptans and serious adverse vascular events:data mining of the FDA Adverse Event Reporting System database[J]. Cephalalgia Int J Headache, 2014,34(1):5-13. DOI URL
[31]	Gurulingappa H, Toldo L, Rajput AM , et al. Automatic detection of adverse events to predict drug label changes using text and data mining techniques[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2013,22(11):1189-1194. DOI URL
[32]	牛姝媛 . 基于信息整合的药物副作用预测方法研究[D]. 上海:华东师范大学, 2016.
[33]	Lee TT, Liu CY, Kuo YH , et al. Application of data mining to the identification of critical factors in patient falls using a web-based reporting system[J]. Int J Med Inf, 2011,80(2):141-150. DOI URL
[34]	Marschollek M, Gövercin M, Rust S , et al. Mining geriatric assessment data for in-patient fall prediction models and high-risk subgroups[J]. BMC Med Inform Decis Mak, 2012,12(1):19-25. DOI
[35]	肖爽, 赵庆华 . 数据挖掘中的关联规则在住院患者跌倒事件防范中的运用[J]. 中华护理杂志, 2014,49(10):1215-1218.
[36]	沈鸣雁, 王华芬, 封秀琴 , 等. 住院跌倒患者的数据挖掘与跌倒防范对策分析[J]. 中华护理杂志, 2017,52(9):1087-1091.
[37]	Setoguchi Y, Ghaibeh AA, Mitani K , et al. Predictability of pressure ulcers based on operation duration,transfer activity,and body mass index through the use of an alternating decision tree[J]. J Med Invest, 2016,63(3/4):248-255. DOI URL
[38]	Raju D, Su X, Patrician PA , et al. Exploring factors associated with pressure ulcers:a data mining approach[J]. Int J Nurs Stud, 2015,52(1):102-111. DOI URL
[39]	Lee TT, Lin KC, Mills ME , et al. Factors related to the prevention and management of pressure ulcers[J]. Comput Inform Nurs, 2012,30(9):489-495. DOI URL
[40]	宋杰, 章洁, 高远 , 等. 护理不良事件非结构上报内容的自然语言处理及效果比较[J]. 护理学报, 2018,25(3):1-4.
[41]	Qin C, Xie J, Jiang J , et al. Reporting among nurses and its correlation with hospital safety culture[J]. J Nurs Care Qual, 2015,30(1):77-83. DOI URL
[42]	钱雷鸣, 罗林聪 . 基于神经网络的患者不良事件查询与报告系统设计[J]. 医疗卫生装备, 2015,36(3):44-46.
[43]	Rochefort CM, Buckeridge DL, Forster AJ . Accuracy of using automated methods for detecting adverse events from electronic health record data:a research protocol[J]. Implement Sci, 2015,10(1):5-14. DOI URL
[44]	耿魁魁, 吴淑华, 刘圣 , 等. 触发器技术在医院药物不良反应主动监测系统构建中的应用[J]. 药物不良反应杂志, 2015,17(5):348-352.
[45]	Melillo P, Castaldo R, Sannino G, et al. Wearable technology and ECG processing for fall risk assessment,prevention and detection [C]//37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,Aug 25-29,2015,Italy. New York:IEEE, 2015: 7740-7743.
[46]	Fang Z, Fan X, Chen G . A study on specialist or special disease clinics based on big data[J]. Front Med, 2014,8(3):376-381. DOI URL

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[1]	梁和静, 许鹊, 史云霞, 祖金美, 黄文静, 杨春旭, 郭明华, 王磊. 颈动脉内膜剥脱术围手术期护理质量评价指标的构建[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(9): 1237-1244.
[2]	蔡卫新, 孙卫格, 张冉, 陈玮琪, 王毓盈, 王伊龙. 肌萎缩侧索硬化患者支持性照护需求的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(9): 1277-1283.
[3]	张诗阳, 刘荞瑀, 林小灵, 艾星星, 陈慈端, 黄洁微. 症状科学模型在2型糖尿病患者症状管理中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(9): 1284-1290.
[4]	李秋桦, 傅桂芬, 蒋建华, 尹丹, 左静, 刘艳群. 可穿戴设备在炎症性肠病患者动态监测与管理中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(8): 1132-1140.
[5]	熊丽莎, 袁越, 王思雪, 王云翠. 实施性研究视角下认知障碍患者干预方案保真度的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(8): 1141-1147.
[6]	李琰, 许翠萍. 数字生物标志物在癌症患者中的应用进展及护理启示[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(8): 1148-1152.
[7]	王丹丹, 吕会力, 李付华, 李慧, 张侠, 史小艳, 张苇. 三级医院硕士学历护士工作重塑的影响因素及路径分析[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(7): 973-978.
[8]	曾佳琳, 符冰, 杨泠韵, 江庆华. 头颈癌患者自我报告结局评估工具的评价及护理启示[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(7): 986-994.
[9]	王秀丽, 代春豪, 许梓婷, 李昊远, 冷敏敏, 张海博, 李晴, 杨丽娟. 运动干预在老年肌少性肥胖患者中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(7): 995-1001.
[10]	贺敬婷, 应燕萍, 陆秋芳, 赵慧函, 刘丽颖, 马含章, 张程. 多模态数据在护理领域中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(7): 1002-1008.
[11]	武玲, 吴波, 陈红, 古晨茜, 刘洋, 张春谨, 陈梦琪, 章青. 基于机器学习算法的成人术中低体温预测模型的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(6): 844-851.
[12]	郭晓贝, 王颖, 郭月, 崔梦影, 鲁志卉, 黄子菁. 方步运动在老年人运动认知风险综合征预防中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(6): 852-857.
[13]	陈静, 王君君, 魏晓琼, 何欢, 孙秋怡, 唐莹, 韩莹, 何华云. 运动干预在幼年特发性关节炎患儿中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(6): 858-864.
[14]	温佳, 郭慧芳, 郭晶晶, 田云霞, 杨玥, 刘波. 维持性血液透析患者社会疏离感的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(5): 605-611.
[15]	中华护理学会人文护理专业委员会, 中华护理学会急诊护理专业委员会, （执笔：刘义兰, 汪唯, 甘秀妮, 朱陈萍, 杨霞, 熊莉娟, 朱丽辉, 徐翠荣, 郭舒婕, 张洁, 金晓燕, 李君, 李丽, 黄素芳, 王晓洁, 周晨曦, 李映兰. 对急诊科护士的人文关怀策略专家共识[J]. 中华护理杂志, 2026, 61(5): 612-615.