中华护理杂志 ›› 2019, Vol. 54 ›› Issue (6): 873-877.DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2019.06.013
收稿日期:
2018-08-02
出版日期:
2019-06-15
发布日期:
2019-06-15
通讯作者:
作者简介:
丁四清,女,本科,主任护师,E-mail: <email>838883154@qq.com</email>
基金资助:
Received:
2018-08-02
Online:
2019-06-15
Published:
2019-06-15
摘要:
从不良事件上报、监测和预警3个方面综述了基于数据挖掘的护理不良事件管理研究,旨在为护理不良事件管理和护理实践提供参考。
丁四清, 陆晶, 秦春香, 盛江明, 王璐, 石双姣, 李雨潇. 数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2019, 54(6): 873-877.
[1] |
Wagner LM, Castle NG, Handler SM . Use of HIT for adverse event reporting in nursing homes:barriers and facilitators[J]. Geriatr Nurs, 2013,34(2):112-115.
DOI URL |
[2] | 杨莘, 王祥, 邵文利 . 335起护理不良事件分析及对策[J]. 中华护理杂志, 2010,45(2):130-132. |
[3] |
Baines RJ, Langelaan M, Bruijne MC , et al. Changes in adverse event rates in hospitals over time:a longitudinal retrospective patient record review study[J]. BMJ Qual Saf, 2013,22(4):290-298.
DOI URL |
[4] | World Health Organization . Patient safety:making health care safer[EB/OL].[2018-12-26].http://apps. who. int/iris/bitstream/10665/ 255507/1/WHO-HIS-SDS-2017. 11-eng. pdf?ua= 1, 2017. |
[5] | 张文娴, 崔妙玲, 应燕萍 . 构建医院护理差错及不良事件报告系统的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2008,43(12):1142-1144. |
[6] | 秦春香, 丁四清, 潘辰 , 等. 护理不良事件发生后护士的反应及不愿上报的原因分析[J]. 中国现代医学杂志, 2013,23(17):90-94. |
[7] | Henneman EA . Unreported errors in the intensive care unit:a case study of the way we work[J]. Crit Care Nurse, 2007,27(5):27-34. |
[8] |
Westbrook JI, Li L, Lehnbom EC , et al. What are incident reports telling us? A comparative study at two Australian hospitals of medication errors identified at audit,detected by staff and reported to an incident system[J]. Int J Qual Health Care, 2015,27(1):1-9.
DOI URL |
[9] | NPSA. Organisation patient safety incident reports. 2015. [EB/OL].[ 2018-12-19]. . |
[10] | Times NY. The age of big data[EB/OL]. ( 2012 -10-02) [2018-12-26]. http://www. nytimes. com/2012/02/12/Sunday-review/big-datas-impact-in-the-world. html?pagewanted=all. |
[11] |
Austin C, Kusumoto F . The application of Big Data in medicine:current implications and future directions[J]. J Interv Card Electrophysiol, 2016,47(1):1-9.
DOI URL |
[12] |
Wang Y, Hajli N . Exploring the path to big data analytics success in healthcare[J]. J Bus Res, 2017,70(1):287-299.
DOI URL |
[13] |
Bates DW, Saria S, Ohno-Machado L , et al. Big data in health care:using analytics to identify and manage high-risk and high-cost patients[J]. Health Aff, 2014,33(7):1123-1131.
DOI URL |
[14] |
Khoury MJ, Ioannidis JP . Medicine. Big data meets public health[J]. Science, 2014,346(6213):1054-1055.
DOI URL |
[15] | 李学龙, 龚海刚 . 大数据系统综述[J]. 中国科学:信息科学, 2015,45(1):1-44. |
[16] | 牟冬梅, 冯超, 王萍 . 数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析[J]. 医学信息学杂志, 2015,36(1):53-57. |
[17] | 曾雷 . 关联规则挖掘中Apriori算法的研究[D]. 重庆:重庆交通大学, 2016. |
[18] | 魏茂胜 . 数据挖掘中的分类算法综述[J]. 网络安全技术与应用, 2017(6):65-66. |
[19] | 宋波, 杨艳利, 冯云霞 . 医疗大数据研究进展[J]. 转化医学杂志, 2016,5(5):298-300. |
[20] | 李学学 . 基于数据预处理和回归分析技术的数据挖掘算法及其应用研究[D]. 兰州:兰州交通大学, 2014. |
[21] | 栗伟, 赵大哲, 李博 , 等. CRF与规则相结合的医学病历实体识别[J]. 计算机应用研究, 2015,32(4):1082-1086. |
[22] | 郭丽丽, 丁世飞 . 深度学习研究进展[J]. 计算机科学, 2015,42(5):28-33. |
[23] | 李运 . 机器学习算法在数据挖掘中的应用[D]. 北京:北京邮电大学, 2015. |
[24] |
Moon M, Lee SK . Applying of decision tree analysis to risk factors associated with pressure ulcers in long-term care facilities[J]. Healthc Inform Res, 2017,23(1):43-52.
DOI URL |
[25] | 王振容, 蒋晓莲 . 数据挖掘在护理领域中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2017,52(10):1262-1264. |
[26] | Pelletier M. Leading hospital improvement[EB/OL].( 2018 -10-03). |
[27] | 龙艳芳, 李映兰, 郭燕红 . 我国护理不良事件报告现况调查及分析[J]. 中国护理管理, 2011,11(5):16-20. |
[28] | Yang CC, Yang H, Jiang L . Postmarketing drug safety surveillance using publicly available health-consumer-contributed content in social media[J]. ACM Trans Manag Inf Syst, 2014,5(1):1-21. |
[29] |
Iqbal E, Mallah R, Jackson RG , et al. Identification of adverse drug events from free text electronic patient records and information in a large mental health case register[J]. Plos One, 2015,10(8):e0134208.
DOI URL |
[30] |
Roberto G, Piccinni C , D’Alessandro R , et al. Triptans and serious adverse vascular events:data mining of the FDA Adverse Event Reporting System database[J]. Cephalalgia Int J Headache, 2014,34(1):5-13.
DOI URL |
[31] |
Gurulingappa H, Toldo L, Rajput AM , et al. Automatic detection of adverse events to predict drug label changes using text and data mining techniques[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2013,22(11):1189-1194.
DOI URL |
[32] | 牛姝媛 . 基于信息整合的药物副作用预测方法研究[D]. 上海:华东师范大学, 2016. |
[33] |
Lee TT, Liu CY, Kuo YH , et al. Application of data mining to the identification of critical factors in patient falls using a web-based reporting system[J]. Int J Med Inf, 2011,80(2):141-150.
DOI URL |
[34] |
Marschollek M, Gövercin M, Rust S , et al. Mining geriatric assessment data for in-patient fall prediction models and high-risk subgroups[J]. BMC Med Inform Decis Mak, 2012,12(1):19-25.
DOI |
[35] | 肖爽, 赵庆华 . 数据挖掘中的关联规则在住院患者跌倒事件防范中的运用[J]. 中华护理杂志, 2014,49(10):1215-1218. |
[36] | 沈鸣雁, 王华芬, 封秀琴 , 等. 住院跌倒患者的数据挖掘与跌倒防范对策分析[J]. 中华护理杂志, 2017,52(9):1087-1091. |
[37] |
Setoguchi Y, Ghaibeh AA, Mitani K , et al. Predictability of pressure ulcers based on operation duration,transfer activity,and body mass index through the use of an alternating decision tree[J]. J Med Invest, 2016,63(3/4):248-255.
DOI URL |
[38] |
Raju D, Su X, Patrician PA , et al. Exploring factors associated with pressure ulcers:a data mining approach[J]. Int J Nurs Stud, 2015,52(1):102-111.
DOI URL |
[39] |
Lee TT, Lin KC, Mills ME , et al. Factors related to the prevention and management of pressure ulcers[J]. Comput Inform Nurs, 2012,30(9):489-495.
DOI URL |
[40] | 宋杰, 章洁, 高远 , 等. 护理不良事件非结构上报内容的自然语言处理及效果比较[J]. 护理学报, 2018,25(3):1-4. |
[41] |
Qin C, Xie J, Jiang J , et al. Reporting among nurses and its correlation with hospital safety culture[J]. J Nurs Care Qual, 2015,30(1):77-83.
DOI URL |
[42] | 钱雷鸣, 罗林聪 . 基于神经网络的患者不良事件查询与报告系统设计[J]. 医疗卫生装备, 2015,36(3):44-46. |
[43] |
Rochefort CM, Buckeridge DL, Forster AJ . Accuracy of using automated methods for detecting adverse events from electronic health record data:a research protocol[J]. Implement Sci, 2015,10(1):5-14.
DOI URL |
[44] | 耿魁魁, 吴淑华, 刘圣 , 等. 触发器技术在医院药物不良反应主动监测系统构建中的应用[J]. 药物不良反应杂志, 2015,17(5):348-352. |
[45] | Melillo P, Castaldo R, Sannino G, et al. Wearable technology and ECG processing for fall risk assessment,prevention and detection [C]//37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society,Aug 25-29,2015,Italy. New York:IEEE, 2015: 7740-7743. |
[46] |
Fang Z, Fan X, Chen G . A study on specialist or special disease clinics based on big data[J]. Front Med, 2014,8(3):376-381.
DOI URL |
[1] | 刘梦媛, 田凌云, 蒋敬, 冯心语, 李卫娟, 罗慧, 李映兰. 护士在跨专业合作中伦理冲突的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(9): 1138-1144. |
[2] | 崔怡爽, 何细飞, 王昭昭, 程捷, 杨伟梅, 陆丽娟. 共享决策在急性冠脉综合征患者中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(9): 1145-1152. |
[3] | 张小艳, 李学靖, 杨丹, 孟美琪, 郝玉芳. 老年人久坐行为干预策略的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(8): 1012-1020. |
[4] | 余良梦, 俞小玲, 李佳镁, 阮晓芬. 证据图谱在护理学领域的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(8): 1021-1025. |
[5] | 房钰, 郝媛媛, 张晨, 董莹, 吴赢鑫, 姜桂春. 癌症患者决策疲劳的研究进展及护理启示[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(8): 941-946. |
[6] | 宋晓安, 卢兴泉, 马静, 王亚凡, 王晓华, 任红, 高俊. 新入职护士考核评估管理信息系统的开发与应用[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(8): 974-979. |
[7] | 霍晓鹏, 张红梅, 赖小星, 郑丹萍, 叶雅雯, 张馨月, 赵亚芳, 吴欣娟. 专科护士多层次复合型管理方案的构建与实践[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(7): 842-847. |
[8] | 段思雨, 侯铭, 丁敏, 孙瑶, 李萍. 低年资护士工作成长现状及影响因素分析[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(7): 848-853. |
[9] | 叶磊, 夏广惠, 陈方梅, 田宇燕, 祁玮. 虚拟现实技术在癌症相关认知障碍患者中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(7): 882-889. |
[10] | 熊桃, 谭雪梅, 罗静, 李阳, 郑予希, 李奉玲, 魏雪梅, 崔丽君, 罗澜峻. 脑卒中患者康复动机评估工具的研究进展[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(7): 890-896. |
[11] | 颜钰, 龚姝, 段棣飞, 马登艳. 知识图谱在慢性病患者饮食管理中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(6): 753-757. |
[12] | 邓艺帆, 王建宁, 彭梦婷, 洪杜. 决策辅助工具在失智症患者照护中应用的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(6): 758-763. |
[13] | 张淼淼, 张丽, 闫荣, 丁敏, 孟祥敏, 徐萍. 网络哀伤辅导在安宁疗护中的应用进展[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(5): 556-561. |
[14] | 盛智琼, 闫星宇, 刘钰文, 李书寰, 丁燕洁, 陈珊珊, 叶铭惠, 孙彩霞. 护士业余时间规划现状及影响因素研究[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(5): 588-593. |
[15] | 徐榕璟, 贺旭妍, 贾守梅. 骨科老年患者术后运动恐惧的范围综述[J]. 中华护理杂志, 2024, 59(5): 626-633. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||