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1. 数据挖掘在护理不良事件管理中的应用进展
丁四清, 陆晶, 秦春香, 盛江明, 王璐, 石双姣, 李雨潇
中华护理杂志    2019, 54 (6): 873-877.   DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2019.06.013
摘要647)   HTML0)    PDF (1053KB)(10)    收藏

从不良事件上报、监测和预警3个方面综述了基于数据挖掘的护理不良事件管理研究,旨在为护理不良事件管理和护理实践提供参考。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 患者版个性化护理量表的汉化及信效度评价
易开桂 丁四清 钟竹青 谢建飞 秦春香 郑凤
中华护理杂志    2017, 52 (3): 373-376.  
摘要330)      PDF (533KB)(3)    收藏
目的 翻译并修订患者版个性化护理量表,并对修订后的量表进行信效度评价。方法 采用Brislin翻译模式进行正译和回译;通过专家组讨论和预调查对翻译的量表进行跨文化调适;采用便利抽样方法,对长沙市某三级甲等医院223例患者进行调查,评价量表信效度。结果 中文患者版个性化护理量表包含两个分量表(A量表和B量表),A量表和B量表均抽取了3个公共因子,其累积方差贡献率分别为61.330%和65.263%。A量表包含的3个维度为临床特征(6个条目)、生活特征(4个条目)和参与意愿(5个条目);B量表包含的3个维度为临床护理(6个条目)、生活护理(4个条目)和决策参与(5个条目)。A量表的Cronbachs′α系数为0.897,各维度的Cronbach′s α系数为0.730~0.774;B量表的Cronbach′s α系数为0.909,各维度的Cronbach′s α系数为0.756~0.769。A量表的分半信度为0.856,各维度的分半信度为0.688~0.754;B量表的分半信度为0.889,各维度的分半信度为0.750~0.758。量表中各条目的内容效度指数均>0.83;总量表的内容效度指数为0.943。结论 修订后的中文患者版个性化护理量表适用于我国文化背景,具有良好的信度和效度。
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