目的 构建化疗期乳腺癌患者自我报告症状群困扰高风险预测模型并评价模型的预测性能。 方法 采用便利抽样法，选取2019年10月—2021年5月在上海市、山东省、江苏省、浙江省4所三级甲等医院接受化疗并符合纳入标准的乳腺癌患者647例，按5折交叉验证法以8 ∶ 2的比例随机分为建模组和验证组。在建模组中采用随机森林算法构建，在验证组中采用受试者操作特征曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线以及决策曲线综合评价模型的预测性能，最后对各影响因素进行重要性排序。 结果 乳腺癌患者高症状困扰发生率建模组为33.27%，验证组为29.23%。预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.91，灵敏度为65.8%，特异度为93.5%；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.136；决策曲线显示高于参考线。身体心像、自我效能感、经济负担等为最主要的预测因子。 结论 基于随机森林算法构建的预测模型具有良好的预测性能，对识别症状困扰高风险的乳腺癌患者有重要意义。

目的 探讨乳腺癌患者化疗期间症状群内部特征,并分析高症状特征患者的风险指标。方法 采用横断面研究,于2016年1月—2017年1月选取上海市某三级甲等医院228例乳腺癌患者作为研究对象,收集乳腺癌患者化疗期间疲乏、焦虑、抑郁、睡眠障碍相关自我报告症状,基于潜类别模型探讨该症状群的潜在类别,并探索不同类别间的区分指标。结果 乳腺癌患者化疗期疲乏-焦虑-抑郁-睡眠障碍症状群表现为3种不同的类别,分别命名为“高症状组”“高心理症状组”和“低症状组”,占比依次为25.0%、19.7%、55.3%。相比于“低症状组”,前两组生活质量得分较低,差异有统计学意义（F=55.499,P<0.001）。锻炼自我效能是区分和预测“高症状组”的独立指标（OR=0.949,P=0.019）;“高心理症状组”预测指标分别是中间型性格特点（OR=6.189,P=0.007）、未接受过乳腺癌切除术（OR=4.718,P=0.020）及较低的锻炼自我效能（OR=0.926,P=0.002）。结论 乳腺癌患者化疗期间症状群存在明显不同的分类特征,“高症状组”的生活质量较低,锻炼自我效能是其重要预测因子。后续对于乳腺癌患者的症状管理应根据不同患者的症状特征,给予针对性的干预。